数据分析与知识发现

国内刊号:10-1478/G2

国际刊号:2096-3467

主管单位:中国科学院

主办单位:中国科学院文献情报中心

数据分析与知识发现封面

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作者须知

 

投稿指南

《数据分析与知识发现》投稿指南

 

投稿准备

(1)《数据分析与知识发现》收录论文类型包括:研究论文、应用论文及综述评论。投稿选题应符合期刊的内容定位;

(2)本刊对于研究型论文、应用型论文、以及综述类论文均给出具体写作要求及审核要点,请作者务必参考。要求论文文风简洁,原则上研究型论文(应用型论文)正文字数8000~12000为宜,综述类论文可适当增加。

(3)论文格式请参考本刊《论文模板》;严格执行《结构式文摘写作要求》和《参考文献著录格式》。在参考文献后,请作者增加《署名要求和贡献声明》及《利益冲突声明》。

(4)如作者在研究及论文写作阶段使用了生成式AI工具,请提供AI使用申明,详细披露AI工具的使用情况,具体要求见《生成式AI工具使用指南》。

(5)期刊官网(http://www.infotech.ac.cn)是本刊唯一投稿平台。投稿成功后,系统将自动发送收稿通知至作者邮箱。

 

论文评审

(1)本刊严格执行专家同行评议,每篇论文由2-3名专家进行评审。评审周期平均为1-3个月。有关审稿进度及审核结果,请作者登录本刊官网在线查询。

(2)稿件修改意见将以邮件形式发送至作者邮箱,作者修改完成后通过系统提交修改稿,请务必附加修改说明文件。

(3)评审专家对部分稿件会提出修改后复审要求,编辑部将根据作者修改情况再次进行同行评审。

 

录用发表

(1)论文通过主编终审后进入“学术规范退修”阶段,请作者严格按照要求完善论文,编辑部审核后将发出论文录用通知。

(2)本刊要求所有录用论文的支撑数据在稿件被录用后进行公共保存,并在文章末尾标注数据可用性声明,具体要求见《论文支撑数据提交流程》。作者可登陆ScinceDB数据社区(https://www.scidb.cn/surl/dakd)或其他公共平台,自行注册提交。

(3)本刊要求所有录用论文签署《论文著作权转让合同》及《保密审查证明》。

(4)本刊论文一经录用将通过CNKI网络首发。如作者论文不参与网络首发,请提前告知编辑部。

(5)本刊不收取任何形式审稿费,只针对录用稿件,按照国家有关规定收取论文版面费。论文一经发表,编辑部将支付稿酬,并赠送2本样刊及3本论文抽印本。

期刊信息

中文名称:数据分析与知识发现

杂志社官网:http://www.infotech.ac.cn

英文名称:Data Analysis and Knowledge Discovery

曾用名:现代图书情报技术;计算机与图书馆

创刊时间:1980

出版周期:月刊

国内刊号:3.957

国内刊号:2.385

版面费:/

能否加急发布:2

开本:大16开

邮发代号:82-421

出版地:北京市

总下载次数:2976849

总被引次数:81196

基金文献量:2479

出版文献量:8092

平均出版时滞:122.4645

WJCI分区:Q3

收录结束年:2025

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